Menemukan Pencurian Data Menggunakan Hadoop dan Big Data

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 20 September 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Big Data Testing | Tools Used In Big Data Testing | Hadoop Certification Training | Edureka
Video: Big Data Testing | Tools Used In Big Data Testing | Hadoop Certification Training | Edureka

Isi


Sumber: Ximagination / Dreamstime.com

Bawa pulang:

Kekuatan gabungan big data dan Hadoop sedang digabungkan untuk mengidentifikasi pencurian data - dan menghentikannya.

Saat ini, risiko pencurian data karena paparan data di perusahaan dan lembaga pemerintah telah meningkat secara drastis, dengan kasus-kasus baru diidentifikasi setiap hari. Pencurian data semacam ini dapat menjadi pukulan besar bagi organisasi, karena mereka mengungkapkan informasi rahasia dan mengakibatkan hilangnya sejumlah besar uang. Data tidak dapat diamankan dengan mudah, dan bahkan banyak teknik canggih gagal di lapangan. Hal yang paling menakutkan dari pencurian ini adalah mereka sangat sulit dideteksi. Terkadang, dibutuhkan beberapa bulan atau bahkan bertahun-tahun untuk mendeteksinya. Itulah sebabnya organisasi harus mengambil langkah-langkah kuat yang akan memastikan bahwa data mereka selalu tetap aman. Salah satu metode tersebut adalah dengan menggunakan kombinasi Hadoop dan data besar untuk mendeteksi situs web kriminal penipuan dan untuk mengingatkan organisasi lain juga.


Mengapa Kita Perlu Mengamankan Data?

Seperti yang dinyatakan sebelumnya, contoh baru pencurian data dilaporkan setiap hari. Jenis pencurian data ini dapat terjadi di perusahaan mana pun, baik itu organisasi pemerintah, bisnis atau bahkan situs web kencan. Diperkirakan pencurian data saja dapat mengakibatkan hilangnya modal yang besar. Berapa banyak, Anda mungkin bertanya? Sekitar $ 455 miliar per tahun!

Meskipun sistem keamanan saat ini yang digunakan perusahaan dapat melawan beberapa jenis teknik pencurian data sederhana, mereka masih tidak dapat melawan upaya atau ancaman yang lebih kompleks di dalam organisasi. Ditambah lagi, karena kasus-kasus ini membutuhkan banyak waktu untuk diidentifikasi, para penjahat dapat dengan mudah memanipulasi celah-celah sistem keamanan.

Cara Mengatasi Ancaman Ini

Ketika jumlah dan kerumitan jenis data ini semakin meningkat, peretas menemukan teknik baru untuk memanipulasi sistem keamanan. Jadi, organisasi yang menyimpan data rahasia penting harus mengubah arsitektur keamanan mereka saat ini, yang hanya mampu merespons ancaman yang lebih sederhana. Hanya solusi praktis yang dapat berguna untuk menghindari pencurian seperti ini. Perusahaan harus siap untuk segala jenis pencurian, yang harus mereka rencanakan sebelumnya. Ini akan memungkinkan mereka untuk dengan cepat menanggapi situasi seperti itu dan mengatasinya.


Banyak perusahaan telah mengambil inisiatif untuk memberikan solusi yang akan memungkinkan perusahaan lain untuk melindungi data mereka terhadap pencuri. Contoh dari perusahaan semacam itu adalah Terbium Labs, yang menggunakan metode baru memanfaatkan data besar dan Hadoop untuk secara efektif mendeteksi dan merespons ancaman tersebut.

Bagaimana Teknik Baru Terbium Dapat Membantu dalam Mengamankan Data?

Teknik yang digunakan Terbium untuk membantu perusahaan merespons ancaman dengan cepat disebut Matchlight. Teknologi canggih ini dapat digunakan untuk memindai Web, termasuk bagian-bagiannya yang tersembunyi, untuk menemukan segala jenis data rahasia. Jika menemukan data seperti itu, ia akan segera melaporkannya kepada pengguna. Aplikasi ini juga sangat akurat. Ini sebenarnya menciptakan tanda tangan unik dari data rahasia perusahaan, yang disebut "jari." Setelah menghasilkan tanda tangan unik dari data rahasia perusahaan, aplikasi secara akurat mencocokkan data dengan "jari" dari data yang ditemukan di Web. Dengan demikian, aplikasi big data ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi secara efektif contoh pencurian data dengan mencari bukti di Web. Jika data ditemukan di tempat lain selain yang diotorisasi, seperti di Internet, Web Gelap atau di situs web perusahaan pesaing, ia akan segera memberi tahu perusahaan induk tentang informasi yang dicuri dan tentang lokasinya.

Teknologi “Meraba”

Matchlight menggabungkan teknologi khusus yang disebut meraba, yang dapat mencocokkan data dalam jumlah besar tanpa gangguan. Aplikasi pertama menemukan jari-jari data rahasia. Setelah itu, disimpan dalam database dan secara teratur dibandingkan dengan data jari yang dikumpulkan di Internet. Data ini sekarang dapat digunakan untuk mendeteksi paparan data di Web. Jika tanda tangan data yang cocok ditemukan, maka akan secara otomatis memberi tahu perusahaan klien, yang dapat segera mengimplementasikan langkah-langkah keamanan yang direncanakan.

Jenis Data Apa Yang Dicakupnya?

Jenis data apa pun dapat ditemukan oleh Matchlight. Ini mungkin termasuk file gambar, dokumen, aplikasi dan bahkan kode. Solusinya sangat kuat sehingga dapat memproses seluruh set data yang sangat kompleks sekaligus. Karena itu, banyak perusahaan menggunakan Matchlight untuk keamanan data, dan basis data Terbium saat ini berisi lebih dari 340 miliar jari, yang meningkat setiap hari.

Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda

Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.

Bagaimana Hadoop Membantu?

Agar dapat secara efektif menangani sejumlah besar data dalam basis data, Terbium membutuhkan platform pemrosesan data besar yang kuat. Mereka memilih Hadoop untuk ini. Namun, mereka membutuhkan versi Hadoop yang cepat dan efisien yang dapat digunakan untuk pemrosesan data besar yang efektif. Untuk ini, mereka berpikir bahwa distribusi Hadoop untuk perusahaan yang berjalan dalam kode asli akan menjadi pilihan yang paling cocok untuk digunakan. Mereka tidak memilih versi JVM, karena membuat distribusi menjadi berat pada sumber daya.

Salah satu pendiri Terbium, Bapak Danny Rogers, mencatat pentingnya Hadoop. Dia mengatakan bahwa efisiensi Matchlight tergantung pada efisiensi pengumpulan data, yang tergantung pada Hadoop. Ini menunjukkan pentingnya Hadoop dalam memastikan keamanan data dalam organisasi.

Prospek Hadoop di Bidang Keamanan Data

Terbium cepat mendapatkan popularitas, dan beberapa perusahaan besar Fortune 500 telah mulai menggunakan layanan Matchlight untuk melacak data yang dicuri. Perusahaan-perusahaan ini termasuk perusahaan perawatan kesehatan, penyedia teknologi, bank dan penyedia layanan keuangan lainnya. Hasilnya sangat mencengangkan. Perusahaan telah memulihkan sekitar 30.000 catatan informasi kartu kredit dan 6.000 alamat baru yang dicuri oleh para penyerang, dan semuanya dalam beberapa detik pertama pada hari pertama. Ini tampaknya dijual di Web Gelap.

Manfaat Menggunakan Hadoop untuk Menemukan Data yang Dicuri

Jenis integrasi yang sangat kuat antara pembelajaran mesin, basis data berbasis cloud dan versi Hadoop yang sangat andal dan akurat dapat bermanfaat bagi perusahaan dalam banyak cara. Basis data berbasis cloud ini akan dapat mengakumulasi sejumlah besar data, yang akan digunakan oleh aplikasi, dengan bantuan Hadoop, untuk mencocokkan tanda tangan melalui Internet dalam hitungan detik. Dengan demikian, Hadoop akan dapat sangat meningkatkan kecepatan pencarian keseluruhan. Karena itu, perusahaan akan dapat menemukan data yang dicuri dalam waktu yang sangat singkat, yaitu beberapa detik, daripada waktu pencarian rata-rata saat ini yang diperlukan, yaitu 200 hari.

Mengapa Distribusi MapR Saja?

Matchlight menggunakan distribusi MapR hanya untuk Hadoop. Ini karena berbagai alasan. Alasan pertama adalah bahwa versi Hadoop versi perusahaan berjalan pada kode asli, dan sebagai hasilnya, secara efektif memanfaatkan setiap sumber daya dengan mudah. Ini juga menggunakan biaya yang sangat sedikit untuk penyimpanan, mengingat itu berbasis cloud. Selain itu, ini sangat cepat, sehingga dapat dengan mudah membantu dalam pengelolaan sejumlah besar jari data. Ini menawarkan banyak fitur kelas bisnis tambahan seperti keamanan canggih, keandalan tinggi dan pencadangan serta pemulihan yang mudah.

Kesimpulan

Hadoop terbukti sangat berguna di bidang keamanan data dalam organisasi. Banyak perusahaan menggunakan MapR untuk mengelola data secara efektif dan membuat rencana untuk dieksekusi, jika terjadi pencurian data.Banyak perusahaan baru juga bermunculan yang menjanjikan untuk mengamankan data dari organisasi-organisasi ini, dan bahkan mengidentifikasi pencurian data dalam hitungan beberapa detik, bukan berbulan-bulan.