Isi
- Penipuan dan Bank
- Bagaimana Mesin Belajar di Hadoop Mencegah Penipuan?
- Alat untuk Mencegah Penipuan Bank
- Kontra Pembelajaran Mesin
- Kesimpulan
Sumber: Ajv123ajv / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Deteksi penipuan selalu menjadi prioritas di industri perbankan, tetapi dengan penambahan alat-alat modern seperti Hadoop dan pembelajaran mesin, itu bisa lebih akurat dari sebelumnya.
Deteksi dan pencegahan penipuan adalah penderitaan nyata bagi industri perbankan. Industri menghabiskan jutaan pada teknologi untuk mengurangi penipuan, tetapi sebagian besar mekanisme saat ini didasarkan pada data historis statis. Dan itu bergantung pada pencocokan pola dan tanda tangan berdasarkan data historis ini, sehingga tindakan penipuan pertama kali sangat sulit dideteksi dan dapat menyebabkan banyak kerugian finansial. Satu-satunya solusi adalah menerapkan mekanisme berdasarkan data historis dan waktu-nyata. Di sinilah platform Hadoop dan pembelajaran mesin ikut bermain.
Penipuan dan Bank
Bank sangat rentan terhadap penipuan, karena penipuan adalah penyebab utama hilangnya uang. Perkiraan menunjukkan bahwa lebih dari $ 1,7 triliun hilang setiap tahun karena penipuan bank. Untuk mencegah hal ini, bank menghabiskan banyak uang untuk pencegahan penipuan. Namun, mereka tidak menghabiskan banyak uang untuk melindungi diri mereka sendiri. Oleh karena itu, teknologi saat ini yang dilengkapi dengan bank saat ini tidak cukup kuat. Namun, big data dan pembelajaran mesin dapat membantu memperbaiki sistem saat ini dan mengurangi penipuan ke level ke level terendah sepanjang masa.
Pendekatan saat ini untuk deteksi penipuan memiliki batasan berikut:
Dalam kasus metode pencegahan penipuan saat ini, pembaruan algoritma yang tepat sesuai dengan contoh penipuan terbaru diperlukan. Namun, seringkali model ini diperbarui setiap tahun karena biaya dan waktu yang diperlukan sangat besar. Juga sangat sulit untuk mendapatkan algoritma yang akurat dan menggunakannya. Jadi, jika algoritme tidak diperbarui secara berkala, penipuan dapat tidak diketahui sampai penerapan algoritme yang lebih baru, yang dapat digunakan berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun kemudian.
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Bagaimana Mesin Belajar di Hadoop Mencegah Penipuan?
Memproses data dalam jumlah besar secara akurat digunakan untuk menjadi tugas yang sangat besar, tetapi dengan munculnya data besar, beberapa aplikasi pemrosesan data yang lebih cepat dan lebih kuat telah dibuat. Salah satu yang paling kuat dari aplikasi ini adalah platform Hadoop. Hadoop sangat kuat karena fitur MapR-nya, yang memungkinkannya untuk dengan mudah memproses data dalam jumlah besar secara real time, dan sangat murah saat itu.
Karena Hadoop dapat dengan mudah memproses data dalam jumlah besar sekaligus, ia dapat digunakan untuk memproses semua catatan dan tanda tangan transaksi yang lebih lama, dan membuat model matematika yang sangat akurat. Detail transaksi ini juga dapat digunakan untuk mengekstrak tanda tangan, yang akan memungkinkan bank untuk mencegat transaksi penipuan pertama kali. Namun, pertanyaan yang muncul sekarang adalah alat apa yang dapat digunakan untuk memproses data dan menyusun algoritma yang sempurna?
Alat untuk Mencegah Penipuan Bank
Dengan meningkatnya penipuan bank, aplikasi manajemen penipuan yang baik adalah kebutuhan saat ini. Salah satu alat ini adalah Skytree. Skytree sebenarnya adalah platform pembelajaran mesin khusus yang menjanjikan untuk menawarkan akurasi dan kinerja tinggi, bahkan ketika masalahnya sedang memproses catatan data transaksi bank besar. Hal ini didasarkan pada kelompok data tipe-Hadoop, yang memastikan pemrosesan data besar secara real time. Itu juga dapat menggunakan berbagai macam prosedur pembelajaran mesin, termasuk metode yang diawasi dan tidak diawasi. Karena prosedur pembelajaran mesin yang efisien, Skytree mampu menghentikan transaksi penipuan dengan bantuan model canggih dan bahkan menghentikan penipuan pertama kali atas dasar kemampuannya untuk mencegat transaksi yang mencurigakan. Skytree dapat secara otomatis memilih informasi terbaik dan menggunakannya untuk membuat model yang sangat akurat. Itu dapat dengan mudah menganalisis sejumlah besar data juga, sehingga lebih mudah untuk memperbarui model saat ini dengan bantuannya.
Kontra Pembelajaran Mesin
Pembelajaran mesin mungkin merupakan solusi yang sangat kuat untuk mendeteksi penipuan, tetapi itu bisa menjadi tantangan besar juga. Konsep ini terkait langsung dengan kecerdasan buatan. Fakta bahwa mesin-mesin kita akan membuat keputusan untuk kita dapat meningkatkan implikasi moral. Namun, tidak perlu khawatir, karena aplikasi akan bekerja untuk kita, dan akan membuat keputusan terbaik ketika diawasi oleh karyawan manusia. Yakinlah, pembelajaran mesin akan menghasilkan teknik pencegahan penipuan yang lebih cerdas dan akan membantu mencegah kehilangan uang di masa depan.
Kesimpulan
Aplikasi manajemen penipuan terbaik harus kuat, cepat dan akurat dan harus beradaptasi dengan berbagai situasi. Untuk mencapai hal ini, aplikasi harus dapat membuat rincian transaksi dan tanda tangan sambil menjaga database diperbarui dengan jenis penipuan terbaru. Hanya platform berbasis Hadoop yang dapat melakukan ini, karena platform berbasis Hadoop adalah aplikasi pembelajaran mesin yang sangat cepat yang dapat mendukung berbagai jenis algoritma pembelajaran mesin. Bersamaan dengan ini, platform berbasis Hadoop juga sangat akurat, sehingga mereka dapat dengan mudah menghentikan banyak kejadian penipuan, karena mereka dapat mendeteksi penipuan secara real time. Ini berarti bahwa jika aplikasi pembelajaran mesin khusus ada di pihak bank, bank tersebut memiliki kekuatan untuk hampir kebal terhadap penipuan!