Isi
- Kemajuan Alami dari Vendor Hadoop
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Big Data dan Integrasi Cloud
- Big Data dan Masalah Keamanan
- Menawarkan Big Data sebagai Layanan
- Big Data dan Internet of Things (IoT)
- Kesimpulan
Sumber: Ymgerman / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Bidang big data terus tumbuh dan berubah, tetapi ada beberapa tren utama di cakrawala.
Data besar masih merupakan bidang yang relatif baru dalam ilmu data. Ini telah membuat dampak yang signifikan di dunia analitik, dan teknologi dan platform big data akan terus berubah seiring perkembangan teknologi. Itulah mengapa sangat penting untuk memahami tren yang akan datang dalam data besar yang dapat dilihat di tahun-tahun mendatang.
Selama beberapa tahun terakhir telah ada banyak diskusi tentang Hadoop dan teknologi data besar, dan industri TI telah banyak memperdebatkan masa depan mereka. Perhatian utama adalah apakah Hadoop dan big data akan dianggap sebagai bagian dari teknologi mainstream atau apakah akan dianggap sebagai area khusus. Seperti yang telah kita lihat di masa lalu, ada banyak inovasi dalam teknologi yang tidak pernah digunakan dalam industri arus utama, tetapi lebih digunakan dalam silo untuk keperluan komputasi khusus.
Dalam rentang waktu yang sangat singkat, data besar telah menjadi teknologi utama. Pada 2013 dan 2014, kami melihat perusahaan mengambil inisiatif untuk memindahkan aplikasi big data ke dalam produksi. Pada tahun-tahun sebelumnya itu hanya jenis POC (bukti konsep), di mana perusahaan memvalidasi teknologi dan hasilnya. Sekarang di 2015 dan di tahun-tahun mendatang, akan ada banyak implementasi kasus penggunaan baru. Sebagian besar kasus penggunaan ini akan didasarkan pada analitik waktu-nyata dan mendapatkan wawasan yang lebih dapat ditindaklanjuti.
Di tahun-tahun mendatang kita akan melihat dampak besar dari data besar di hampir setiap industri. Data adalah inti dari setiap bisnis, sehingga harus disadap dan dianalisis dengan benar. Data besar dan teknologi terkaitnya akan memungkinkan kami untuk menangkap, memproses, dan menganalisis data untuk mendapatkan wawasan yang bermakna. Tren big data akan terus tumbuh dan memberdayakan kita untuk memahami nilainya seperti yang belum pernah kita miliki sebelumnya.
Sekarang, mari kita lihat beberapa tren big data penting yang akan kita lihat di tahun-tahun mendatang.
Kemajuan Alami dari Vendor Hadoop
Hadoop adalah platform teknologi dasar untuk pemrosesan data besar. Namun, platform Hadoop dasar tidak menyediakan semua fleksibilitas dan keuntungan yang dibutuhkan untuk memproses semua data dengan baik, sehingga penanganan pemrosesan data besar pada platform Hadoop dasar ini bisa membosankan dan kompleks.
Sekarang ada sejumlah teknologi terkait Hadoop seperti Hive, Babi dan banyak lagi, yang dikenal sebagai "ekosistem Hadoop." Teknologi ini didasarkan pada platform Hadoop dan menjadikan penanganan data besar lebih mudah dikelola. Ada berbagai vendor seperti Cloudera, MapR, Hortonworks dan juga IBM, yang menyediakan tumpukan teknologi Hadoop. Platform teknologi ini dibangun di atas kerangka dasar Hadoop, tetapi lebih ramah pengguna dan kompak. Mereka juga menyediakan antarmuka pengguna yang tepat untuk mengerjakan tugas pemrosesan yang berbeda. Sebagai konsekuensinya, perusahaan dapat lebih fokus pada logika bisnis daripada pada platform.
Pertumbuhan vendor Hadoop ini akan terus berlanjut di tahun-tahun mendatang, dan penawaran mereka akan memiliki banyak dampak. Vendor Hadoop akan memposisikan diri sebagai penyedia solusi dan membantu organisasi untuk mengimplementasikan aplikasi big data mereka.
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Big Data dan Integrasi Cloud
Di dunia saat ini, komputasi awan dan infrastruktur terkait tidak dapat dihindari. Di sisi lain, aplikasi big data berkembang pesat. Organisasi menerapkan aplikasi data yang lebih banyak dan lebih besar untuk mendapatkan wawasan lebih banyak dari data yang berharga. Seperti kita ketahui, aplikasi big data menangani volume data yang sangat besar, dan data ini diproses dalam lingkungan yang berkerumun. Komputasi terdistribusi adalah inti dari semua aplikasi pemrosesan data besar. Oleh karena itu, infrastruktur komputasi terdistribusi harus dijaga dengan baik untuk mengatasi kegagalan, kesalahan atau masalah fatal lainnya. Lingkungan cloud adalah yang paling cocok untuk membahas semua masalah ini. Aplikasi big data dapat berjalan pada infrastruktur cloud ini (terdiri dari lingkungan yang terkelompok) dan memberikan output yang efisien dan berkelanjutan. Organisasi tidak membutuhkan infrastruktur dan tim TI mereka sendiri; sebaliknya mereka dapat mengandalkan infrastruktur cloud, yang juga hemat biaya. Oleh karena itu, integrasi cloud dengan data besar akan menjadi kekuatan yang kuat.
Big Data dan Masalah Keamanan
Masalah keamanan adalah masalah besar untuk semua aplikasi data besar. Seperti yang kita ketahui, data adalah kunci untuk semua aplikasi data besar, jadi kita perlu memahami ancaman keamanan jauh-jauh hari. Organisasi sedang mengerjakan aplikasi big data untuk menganalisis data terstruktur, semi-terstruktur dan tidak terstruktur, yang akan memberi mereka wawasan dan arah bisnis yang bermakna. Data berharga ini dan hasilnya adalah kunci untuk semua keputusan bisnis, dan karenanya harus dirahasiakan dalam organisasi. Sayangnya, tidak semua aplikasi big data dirancang dengan mempertimbangkan masalah keamanan. Akibatnya, aplikasi big data ini akan menghadapi ancaman keamanan. Oleh karena itu, menerapkan solusi keamanan untuk aplikasi big data akan menjadi tugas utama di tahun-tahun mendatang.
Menawarkan Big Data sebagai Layanan
Semua sudah terbiasa dengan model SaaS, di mana aplikasi berjalan di lingkungan cloud dan pengguna mengaksesnya sebagai layanan. Model pembayaran juga fleksibel, di mana pengguna hanya membayar untuk apa yang mereka gunakan. Konsep yang sama akan diterapkan pada aplikasi data besar juga. Perusahaan produk big data yang berbeda sudah meng-hosting aplikasi mereka di cloud dan menawarkannya sebagai layanan, dan pengguna mengaksesnya sebagai layanan dan membayar berdasarkan penggunaan. Di tahun-tahun mendatang, lebih banyak perusahaan data akan menawarkan data besar sebagai layanan.
Big Data dan Internet of Things (IoT)
Internet of Things (IoT) adalah kata kunci terbaru dalam industri teknologi. IoT pada dasarnya terdiri dari perangkat yang berbeda dilengkapi dengan sensor untuk menangkap data. Sekarang mengumpulkan semua data ini dan mengekstraksi output yang bermakna adalah tantangan terbesar. Perangkat ini digunakan di mana-mana - rumah, industri dan bahkan teknologi yang dapat dipakai - dan mereka menangkap sejumlah besar data. Data sensor ini juga merupakan jenis data besar, jadi menggunakan dan mengolahnya dalam platform data besar akan menjadi tantangan besar bagi organisasi.
Kesimpulan
Data besar tampaknya tetap ada di sini, dan cara kita menghadapinya akan terus berubah dan tumbuh. Terlepas dari lima tren ini, akan ada lebih banyak tantangan dan tren yang muncul di tahun-tahun mendatang. Cloud dan IoT akan selalu hadir bersama dengan aplikasi data besar, dan teknologi ini digabungkan akan menjadi alat yang kuat untuk analisis data.