Isi
Bawa pulang:
Big data telah menjadi sangat diperlukan dalam membuat keputusan bisnis, tetapi ada sejumlah tantangan yang harus dipertimbangkan sebelum menerapkan big data dalam bisnis mereka.
Big data telah menjadi bagian penting dari pengambilan keputusan dalam bisnis. Ini menawarkan wawasan yang signifikan kepada perusahaan dan pemimpin bisnis. Tetapi pada saat yang sama itu menimbulkan banyak tantangan yang tidak bisa ditangani oleh sistem tradisional kita. Oleh karena itu, seseorang harus memahami tantangan-tantangan ini secara rinci sebelum menerapkan data besar dalam suatu organisasi.
Sesuai McKinsey Global Institute (MGI): "Data besar mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan perangkat lunak basis data khas untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis." Jadi tantangan big data perlu diatasi dengan benar. Setelah menganalisis data besar, nilai yang diperoleh dapat diringkas sebagai:
- Transparansi
- Performa dan variabilitas yang lebih baik
- Mengganti keputusan buatan manusia dengan algoritma otomatis
- Mengelompokkan pelanggan
Tantangan Strategis
Mari kita mulai dengan tantangan strategis big data. Big data memaksa kita untuk berjuang dengan tiga tantangan strategis dan operasional utama:
Seluruh industri TI berada di bawah tekanan, karena harus mengelola peningkatan volume data hari demi hari untuk membantu meningkatkan bisnis. Analisis data dapat dikategorikan lebih lanjut menjadi tiga kategori:
- Analisis prediktif - Ini adalah tugas ilmuwan data untuk menggunakan data real-time untuk analisis prediktif di berbagai domain. Penting juga selama analisis data ini untuk meningkatkan tipe data baru, seperti data emosional, data streaming video, data gambar, data, dll.
- Analisis perilaku - Data perilaku penting untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Tugas ilmuwan data adalah memanfaatkan set data yang sifatnya kompleks untuk menciptakan model bisnis baru yang membantu dalam pengurangan biaya dan mempromosikan inovasi untuk meningkatkan kepuasan pelanggan.
- Interpretasi data - Analis data harus memberikan informasi analisis bisnis baru kepada manajemen dan mengintegrasikannya untuk inovasi produk.
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
- Pengambilan data
- Menyelaraskan data dari berbagai sumber
- Mengubah data menjadi bentuk yang cocok untuk analisis
- Memodelkan data dengan bantuan matematika dan / atau simulasi
- Memahami output dan bisa menjelaskannya kepada pengguna akhir
Tantangan Manajemen
Salah satu tantangan manajemen data utama adalah memastikan keamanan, privasi data, tata kelola, dan standar etika. Saat berurusan dengan data pelanggan, seseorang harus mematuhi penggunaan yang dimaksudkan dan aturan yang relevan. Pelacakan data penting dalam hal penggunaan, transformasi, derivasi serta pengelolaan siklus hidupnya. Data harus diamankan dan akses dikendalikan. Pada saat yang sama, audit harus dilakukan secara berkala untuk memastikan keamanan data, karena sebagian besar gudang data menyimpan data pribadi, yang dapat mengarah pada potensi masalah hukum dan etika.
Kesimpulan
Kami telah membahas berbagai tantangan big data dan dampaknya terhadap bisnis. Tantangan-tantangan ini terjadi di semua tingkatan implementasi. Jadi sebelum menerapkan data besar di organisasi mana pun, seseorang harus mengatasi tantangan ini dan merencanakannya.