Isi
- Cacat Algoritma
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Transparansi Vs. Menipu Sistem
Bawa pulang:
Algoritme sosial adalah pengukuran yang dingin, ilmiah, dan didorong oleh data, tetapi itu tidak menghentikan kita untuk menggunakannya dalam segala macam cara yang bagus.
Dalam dua dekade sebelum gelembung Internet, Anda tidak terlalu sering mendengar kata algoritma kecuali Anda adalah seorang programmer komputer, jurusan matematika terapan, atau dalam lebah ejaan teknologi - jika hal seperti itu ada. Maju cepat ke hari ini dan jika ada "aplikasi untuk itu" mungkin ada algoritma untuk itu juga. Saat ini, tampaknya setiap sudut kehidupan kita dikuasai oleh algoritma. Mereka meramalkan buku apa yang ingin kita beli di Amazon, yang mungkin ingin kita berteman dan mungkin bahkan memilih calon jodoh.
Algoritma terbaru adalah yang Anda mungkin atau mungkin tidak kenal, tetapi dalam beberapa tahun terakhir, telah melompat pada kereta musik pengukuran media sosial. Beberapa pemain besar - Klout, Kred, dan Peer Index untuk menyebutkan beberapa - mengklaim mampu mengukur pengaruh sosial seseorang dalam bentuk angka yang rapi. Ketiganya menggunakan algoritma acak yang kompleks untuk menghitung semacam skor hak milik untuk membandingkan pengaruh yang diperkirakan orang. Ini lebih mudah dikatakan daripada dilakukan. Klout, misalnya, menghadapi kritik karena memberi nilai lebih rendah kepada presiden A.S. Barack Obama, oleh karena itu melabeli dia sebagai kurang berpengaruh daripada bintang kecil Justin Bieber. Ini hanya dibalik pada Agustus 2012 ketika Klout mengubah algoritme untuk mengikat relevansi halaman Wikipedia (dan karenanya mempertimbangkan lebih banyak data dunia nyata.)
Namun bagi saya, ukuran baru popularitas Web ini menimbulkan beberapa pertanyaan. Seperti, apakah ada terlalu banyak hal dalam hidup kita yang kita coba rangkum menjadi sebuah algoritma? Apa yang bisa benar-benar diceritakan oleh suatu algoritma kepada kami dan di mana algoritma itu gagal? Dan apa akibatnya ketika itu terjadi?
Cacat Algoritma
Dengan menggunakan situs pengukuran media sosial sebagai contoh, jelas bahwa mereka semua memiliki kelemahan utama: Algoritma ini melihat "pengaruh" pengguna dalam ruang hampa, dan situs menawarkan sedikit cara mengukur apa yang dilakukan orang-orang secara offline. Dengan satu atau lain cara, semua situs yang dipermasalahkan ini entah bagaimana memberi penghargaan kepada peserta karena lebih terlibat dan mengikat dalam lebih banyak jaringan media sosial. Klout, misalnya, meminta pengguna untuk menghubungkan setiap akun jejaring sosial yang aktif ke layanan, dan bekerja dalam interaksi di,, Google+, LinkedIn, Foursquare dan situs media sosial lainnya bersama dengan data online lain yang tersedia untuk umum (seperti halaman Wikipedia). Tentu saja, algoritma yang tepat ini adalah milik, dan karena itu sebagian besar tersembunyi. Tapi itu bagian dari masalah juga. Lagi pula, jika ada kekurangan dalam perhitungan skor algoritma, apakah rata-rata pengguna menyadarinya?
Dalam beberapa pengalaman saya yang paling awal dengan menggunakan Klout, beberapa minggu setelah tweet a lelucon tentang farmasi CVS lokal saya, situs tersebut telah membuat kategori dan menyatakan saya "berpengaruh" pada CVS, hanya berdasarkan beberapa tweet dari lelucon saya. Jelas, ini memberi saya jauh lebih banyak kredit daripada yang layak saya terima dalam hal pengaruh pada topik ini!
Ada semua jenis masalah lain dengan menggunakan algoritma untuk menghitung berbagai hal, terutama jika itu adalah algoritma acak yang menggunakan data acak. Sebagai contoh, saya bertanya kepada Andrew Grill, CEO Kred, tentang kemampuan Kred untuk mendeteksi pengikut yang dibeli atau akun palsu, yang oleh banyak orang terkenal telah dituduh melakukan pelecehan dalam beberapa bulan terakhir. (Pelajari lebih lanjut tentang ini di The Economics of Fake Followers.)
"Kami tidak bisa melakukan pengukuran itu dalam algoritme," kata Grill. "Tidak akan ada cara untuk mendeteksi positif palsu, seperti gelombang pengikut yang sah, katakan dari penampilan TV."
Dilema semacam itu adalah contoh utama ketika algoritma gagal; sementara algoritma dapat menentukan data, mereka tidak begitu baik dalam mengartikan apa artinya.
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
"Masalah dengan alat pemantauan media sosial, adalah bahwa komputer dapat melihat apakah suatu nama digunakan, tetapi mereka tidak dapat memberitahu penipu atau jika yang disebutkan adalah kesan positif atau negatif," kata Mike Byrnes dari Byrnes Consulting, sebuah perusahaan yang menyediakan perencanaan bisnis dan layanan strategi pemasaran.
"Karena merek ingin menjual lebih banyak produk dan layanan di masa depan, mereka akan mencari influencer sosial untuk membantu mereka melakukannya," kata Byrnes. "Dugaan saya adalah bahwa banyak upaya akan dilakukan untuk menilai setiap orang dan merek menggunakan media sosial untuk menyoroti target pasar rujukan online terbaik."
Apa artinya ini adalah bahwa algoritma sosial yang relatif baru ini lebih dari sekadar perang ego atau kontes popularitas. Semakin banyak, uang riil diperdagangkan secara langsung sebagai hasil dari algoritma ini, baik melalui pemasaran yang dilakukan orang secara online, atau melalui algoritma pemurnian sendiri (Klout, PeerIndex dan Kred semua memberikan insentif dari sponsor mereka untuk keuntungan dalam pengaruh pengguna).
Dan jika pengguna tidak tahu bagaimana skor mereka dihitung, mereka pasti dirugikan.
"Pengguna harus selalu tahu bagaimana skor mereka dihitung, kami memposting bagaimana kami menghitung skor kami di situs web kami," kata Grill kepada saya.
Transparansi Vs. Menipu Sistem
Itu tampak seperti permulaan, tetapi salah satu masalah dengan transparansi dalam suatu algoritma adalah ia bisa dimainkan. Pikirkan pengguna SEO topi hitam yang melakukan trik seperti penyelubungan kata kunci segera setelah ditemukan bahwa kata kunci adalah bagian dari algoritma hasil pencarian. Jadi, ketika perusahaan menyembunyikan bagaimana algoritma dihitung, mereka menempatkan pengguna pada posisi yang kurang menguntungkan. Tetapi ketika algoritma menjadi terlalu transparan, mereka juga bisa dianggap tidak berguna. Itu juga menempatkan pengguna pada posisi yang kurang menguntungkan, atau setidaknya yang jujur.
Pada poin terakhir, seorang juru bicara dari Klout memberi tahu saya bahwa "untuk menjaga integritas skor, kami tidak mengungkapkan seluruh algoritma atau bagaimana kami mengembangkannya ..."
Ini tampaknya masuk akal, tapi saya pikir setidaknya ada penjelasan di situs ini tentang dasar algoritma yang akan dibenarkan, terutama karena perusahaan-perusahaan ini terus meminjamkan informasi kami dengan API mereka.
Kita semua tahu bahwa algoritma seringkali sangat reduktif; itu hanya sifat mereka. Saya pikir masalah sebenarnya adalah kita - dan perusahaan yang membangun algoritma tersebut mengalami kesulitan untuk mengakui kenyataan bahwa ada batasan signifikan pada apa yang dapat mereka sampaikan kepada kita tentang dunia besar dan rumit yang kita tinggali.
Seiring perkembangan dan peningkatan situs-situs ini, algoritma mereka juga akan meningkat. Dan meskipun kita tidak semua membutuhkan gelar ilmu komputer semata, orang akan semakin perlu memahami sejauh mana algoritma dapat dan tidak dapat membantu kita dalam kehidupan kita.
Saya, misalnya, bertanya-tanya bagaimana jadinya jika situs kencan mendorong pengguna untuk menghubungi mereka yang bertekad untuk menjadi pasangan yang paling buruk. Bagaimanapun, beberapa hal dalam hidup benar-benar tidak dapat diprediksi. Atau setidaknya bebas berpikir demikian sampai algoritma yang lebih baik membuktikan sebaliknya.