Analisis Web: Persyaratan yang Perlu Anda Ketahui

Pengarang: Robert Simon
Tanggal Pembuatan: 23 Juni 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Mulai menggunakan Cerita Web  | Search Central Lightning Talks
Video: Mulai menggunakan Cerita Web | Search Central Lightning Talks

Isi



Bawa pulang:

Analisis Web adalah bidang yang berkembang pesat yang dapat membantu menentukan jenis konten yang diinginkan pengunjung situs web.

Ada pepatah lama dalam periklanan: "Setengah dari semua iklan terbuang sia-sia. Anda tidak pernah tahu yang mana." Secara tradisional, sulit bagi bisnis untuk mengetahui kapan mereka menjangkau pelanggan mereka, dan metode mana yang benar-benar melakukan trik. Ini semua telah berubah di web, di mana data tentang apa yang dilihat, dibaca, dan dibagikan pelanggan sudah tersedia. Apakah Anda menjalankan blog pribadi atau situs web yang berorientasi bisnis, analisis web dapat menjadi alat yang berharga untuk mengidentifikasi dan membimbing konten Anda. Cari tahu apa yang dapat Anda pelajari dari metrik ini dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk membawa lebih banyak - dan lebih baik - lalu lintas ke situs web Anda. (Pelajari lebih lanjut tentang analisis web dalam 6 Tren Utama dalam Bisnis Online.)


Tiga Rasa Analisis Web

Analisis Web menyediakan tiga tingkat analisis yang berbeda. Yang pertama adalah penghitung sederhana yang melacak berapa kali sesuatu terjadi, seperti berapa banyak orang melihat halaman tertentu atau berapa banyak orang memasuki situs Anda melalui tautan tertentu. Tingkat analisis selanjutnya adalah rasio. Daripada hanya menghitung, beberapa matematika sederhana digunakan untuk memperoleh tingkat informasi yang lebih dalam dari hitungan. Rasio termasuk berapa banyak halaman yang dilihat per kunjungan, berapa jumlah total pengunjung yang keluar setelah hanya melihat satu halaman, dan sebagainya. Tingkat analisis ketiga dan terakhir melacak peristiwa tertentu yang dianggap penting oleh pengguna. Ini biasanya disebut indikator kinerja utama (KPI) dan mereka bisa sangat spesifik, seperti jumlah pengunjung ke halaman yang memasukkan untuk mengunduh file, atau luas, seperti jumlah klik iklan per 1.000 pengunjung.

Kami akan melihat beberapa istilah penting dari setiap level, tetapi karena berfokus pada dasar-dasar analitik dalam artikel ini, berkonsentrasilah pada dua level pertama.


Dasar-Dasar Analisis Web

Unit utama ukuran untuk analisis web adalah halaman konten. Memanggil sesuatu sebagai halaman bisa sedikit menyesatkan, karena kita cenderung memikirkan halaman. Namun, halaman dalam con ini hanya berarti halaman HTML yang menyimpan konten, apakah konten itu, video, permainan flash atau apa pun yang dapat Anda host di halaman web. Analisis Web mengumpulkan data pada tiga metrik utama pada setiap halaman konten. Ini adalah:

  • Tampilan Halaman: Hitungan berapa kali halaman dilihat. Dengan satu halaman, ini akan menjadi jumlah tampilan pada halaman itu, tetapi jika ada beberapa halaman, jumlah halaman dapat diberikan oleh halaman atau sebagai total dari semua halaman di situs.
  • Pengunjung Unik: Ini adalah jumlah orang yang datang ke situs dan melihat konten - baik satu halaman atau banyak - selama periode pelaporan analitis (bulan, minggu, hari, dll.). Setiap pengunjung hanya dihitung satu kali selama periode pelaporan, meskipun ia kembali beberapa kali.
  • Durasi Kunjungan: Disebut juga waktu di situs, metrik ini mengukur total waktu yang dihabiskan pengunjung di situs - baik dalam satu halaman atau banyak halaman.

Rasio untuk Analisis Situs Web

Ada banyak, banyak rasio yang digunakan dalam analisis web. Rasio khusus juga dapat dibuat. Namun, ada beberapa yang umum digunakan setiap situs. Ini termasuk:

  • Halaman per Kunjungan: Juga dikenal sebagai kedalaman halaman, halaman per kunjungan menghitung berapa banyak halaman yang dilihat pengunjung rata-rata. Semakin banyak halaman per kunjungan, semakin besar kedalaman halaman - yang pada dasarnya merupakan cara lain untuk mengatakan semakin besar keterlibatan pengguna dengan situs tersebut.
  • Rasio Klik-Tayang (RKT): Rasio ini mengukur berapa banyak orang mengklik tautan dibandingkan dengan berapa banyak orang yang melihatnya. RKT dapat digunakan untuk mengukur kinerja iklan, pengaturan tautan terkait uji A / B, dan sebagainya.
  • Tingkat Pentalan: Rasio pentalan adalah jumlah kunjungan satu halaman dibagi dengan total kunjungan ke situs. Rasio pantulan tinggi menghasilkan halaman rendah per kunjungan dan menunjukkan bahwa konten di sekitarnya tidak menarik atau cukup menonjol untuk menjamin klik kedua.

Bergerak Lebih Dalam

Seperti disebutkan, metrik KPI yang akan berguna untuk situs web yang diberikan akan tergantung pada tujuan situs. Yang paling umum adalah tingkat konversi. Ini hanya membagi jumlah pengguna yang melakukan tindakan yang diinginkan (mendaftar, pembelian produk, klik iklan, dll.) Dengan jumlah total pengunjung. Sekali lagi, analisis web bersifat fleksibel, sehingga KPI dapat diterapkan di seluruh situs atau ke halaman tertentu.

Tetapi ada jauh lebih banyak untuk analisis web daripada apa yang telah kita bahas di sini. Hanya untuk membangkitkan selera Anda untuk lebih, ada analitik yang:

  • Identifikasi halaman tempat pengguna masuk dan keluar dari situs
  • Beri peringkat situs eksternal berdasarkan jumlah lalu lintas yang mereka rujuk ke situs Anda
  • Tampilkan aliran pengguna melalui halaman Anda
  • Memetakan penempatan tautan mana yang mendapatkan klik terbanyak
  • Segmen pengguna menjadi grup seperti baru, ulangi dan kembali
  • Berikan data demografis pada pengguna

Dan, pada saat Anda membaca artikel ini, akan ada lebih banyak lagi. Analisis Web adalah bidang yang berkembang pesat, jadi sebaiknya Anda mempelajari waktu untuk mengukur analitik dan wawasan apa yang dapat Anda peroleh darinya. Lagi pula, jika Anda tahu apa yang disukai pengunjung Anda, Anda akan lebih bisa menjangkau mereka.

Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda

Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.