Isi
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Buatan (AI)?
- Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
- Techopedia menjelaskan Artificial Intelligence (AI)
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Buatan (AI)?
Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang menekankan penciptaan mesin cerdas yang bekerja dan bereaksi seperti manusia.
Beberapa kegiatan komputer dengan kecerdasan buatan dirancang untuk mencakup:
- Pengenalan suara
- Belajar
- Perencanaan
- Penyelesaian masalah
Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
Techopedia menjelaskan Artificial Intelligence (AI)
Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk menciptakan mesin cerdas. Ini telah menjadi bagian penting dari industri teknologi.
Penelitian yang terkait dengan kecerdasan buatan sangat teknis dan khusus. Masalah inti kecerdasan buatan termasuk pemrograman komputer untuk sifat-sifat tertentu tersebut
sebagai:
- Pengetahuan
- Pemikiran
- Penyelesaian masalah
- Persepsi
- Belajar
- Perencanaan
- Kemampuan untuk memanipulasi dan memindahkan objek
Rekayasa pengetahuan adalah bagian inti dari penelitian AI. Mesin sering dapat bertindak dan bereaksi seperti manusia hanya jika mereka memiliki informasi berlimpah yang berkaitan dengan dunia. Kecerdasan buatan harus memiliki akses ke objek, kategori, properti, dan hubungan di antara mereka semua untuk menerapkan rekayasa pengetahuan.
Memulai akal sehat, daya nalar dan pemecahan masalah dalam mesin adalah tugas yang sulit dan melelahkan.
Pembelajaran mesin juga merupakan bagian inti dari AI. Belajar
Tanpa apapun jenis pengawasan membutuhkan kemampuan untuk mengidentifikasi pola dalam aliran input, sedangkan pembelajaran dengan pengawasan yang memadai melibatkan klasifikasi dan regresi numerik.
Klasifikasi menentukan kategori yang menjadi objek dan transaksi regresi
mendapatkan satu set input numerik atau contoh output,
dengan demikian menemukan fungsi yang memungkinkan dihasilkannya output yang sesuai dari masing-masing input. Analisis matematis dari algoritma pembelajaran mesin dan kinerjanya merupakan cabang ilmu komputer teoretis yang sering disebut sebagai teori pembelajaran komputasi.
Persepsi mesin berkaitan dengan kemampuan untuk menggunakan input sensorik untuk menyimpulkan berbagai aspek dunia, sementara visi komputer adalah kekuatan untuk menganalisis input visual dengan
beberapa sub-masalah seperti
wajah, pengenalan objek dan gerakan.
Robotika juga merupakan bidang utama yang terkait dengan AI. Robot membutuhkan kecerdasan untuk menangani tugas-tugas seperti manipulasi objek dan navigasi, bersama dengan sub-masalah pelokalan, perencanaan gerak, dan pemetaan.