Analisis Prediktif

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 22 September 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Praktikum 10 Analisa Prediktif SPSS
Video: Praktikum 10 Analisa Prediktif SPSS

Isi

Definisi - Apa arti Predictive Analytics?

Analitik prediktif menjelaskan serangkaian teknik analitik dan statistik yang digunakan untuk mengembangkan model yang dapat digunakan untuk memprediksi peristiwa atau perilaku di masa depan. Ada berbagai bentuk model prediksi, yang berbeda-beda berdasarkan peristiwa atau perilaku yang sedang diprediksi. Hampir semua model prediksi menghasilkan skor; skor yang lebih tinggi menunjukkan bahwa peristiwa atau perilaku tertentu sangat mungkin terjadi.


Analitik prediktif, bersama dengan teknik penambangan data dan model prediktif, bergantung pada teknik analisis multivariat, termasuk seri waktu atau model regresi lanjutan. Teknik-teknik ini memungkinkan organisasi untuk memutuskan hubungan dan tren dan memprediksi perilaku atau peristiwa di masa depan.

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Predictive Analytics

Beberapa contoh umum model prediksi adalah yang digunakan oleh biro kredit untuk mengembangkan skor kredit. Biro kredit memanfaatkan informasi, termasuk pendapatan, saldo pinjaman, sejarah kredit, dan sebagainya, untuk mengembangkan skor kredit untuk memprediksi apakah orang tersebut akan mampu membayar utangnya sekarang dan di masa depan.

Analitik prediktif menawarkan manfaat berikut:


  • Memberikan dasar kuantitatif untuk cepat mengenali, berlatih dengan percaya diri, dan menilai peluang secara rasional
  • Membantu mengidentifikasi tipe individu yang menjadi target, bagaimana menghubungi mereka, kapan harus menghubungi mereka dan apa yang harus digunakan untuk berkomunikasi dengan mereka

Organisasi yang memanfaatkan analitik prediktif dalam kegiatan sehari-hari mereka memperoleh manfaat berikut:

  • Meningkatkan proses bisnis untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan mencapai kemampuan untuk mengotomatisasi, mengoptimalkan, dan mengarahkan keputusan sesuai permintaan untuk mencapai tujuan bisnis
  • Kelola tantangan saat ini dan tingkatkan kemungkinan keberhasilan di masa depan