Backpropagation

Pengarang: Monica Porter
Tanggal Pembuatan: 20 Berbaris 2021
Tanggal Pembaruan: 27 Juni 2024
Anonim
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
Video: What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

Isi

Definisi - Apa artinya Backpropagation?

Backpropagation adalah teknik yang digunakan untuk melatih kelas-kelas jaringan saraf tertentu - ini pada dasarnya adalah prinsip yang memungkinkan program pembelajaran mesin menyesuaikan diri sesuai dengan melihat fungsi masa lalunya.


Backpropagation kadang-kadang disebut "backpropagation of errors."

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Backpropagation

Backpropagation sebagai teknik menggunakan gradient descent: Ini menghitung gradien dari fungsi loss pada output, dan mendistribusikannya kembali melalui lapisan jaringan saraf yang dalam. Hasilnya adalah bobot yang disesuaikan untuk neuron. Meskipun backpropagation dapat digunakan di jaringan yang diawasi dan tidak terawasi, ini dipandang sebagai metode pembelajaran yang diawasi.

Setelah munculnya jaringan neural feedforward sederhana, di mana data hanya berjalan satu arah, para insinyur menemukan bahwa mereka bisa menggunakan backpropagation untuk menyesuaikan bobot input saraf setelah fakta. Backpropagation dapat dianggap sebagai cara untuk melatih sistem berdasarkan aktivitasnya, untuk menyesuaikan seberapa akurat atau tepatnya jaringan saraf memproses input tertentu, atau bagaimana hal itu mengarah ke beberapa kondisi lain yang diinginkan.