Isi
Sumber: Lin Shao Hua / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Kemajuan AI tidak bisa dihindari, dan apa artinya bagi kemanusiaan tidak sepenuhnya jelas. Beberapa percaya kita bisa menantikan masa depan yang hebat, sementara yang lain berpikir itu berarti kita berada di jalan untuk digantikan oleh tuan robot kita. Perspektif ketiga adalah yang sadar akan risiko tetapi menganggapnya bisa dikelola.
Kami mendengar banyak tentang AI dan potensi transformatifnya. Apa artinya itu bagi masa depan umat manusia, tidak sepenuhnya jelas. Beberapa futuris percaya hidup akan membaik, sementara yang lain berpikir itu berada di bawah ancaman serius. Ada juga spektrum posisi di tengah. Berikut adalah kisaran dari 11 pakar.
1. "Sejauh ini, bahaya terbesar dari Kecerdasan Buatan adalah bahwa orang menyimpulkan terlalu dini sehingga mereka memahaminya." - Eliezer Yudkowsky
Itu adalah kalimat pertama dalam laporan Yudkowsy 2002 yang berjudul "Kecerdasan Buatan sebagai Faktor Positif dan Negatif dalam Risiko Global" untuk Lembaga Penelitian Intelijen Mesin (MIRI). Sementara istilah AI tidak diperbesar hampir sebanyak yang ada sekarang, masih ada masalah kurangnya pemahaman tentang kemampuan dan batasan teknologi. Faktanya, dalam beberapa tahun terakhir, ada lebih banyak dorongan untuk membuat AI tidak hanya dimengerti, tetapi juga bisa dijelaskan.
2. “Yang penting adalah membuat segala sesuatu tentang AI dapat dijelaskan, adil, aman dan dengan garis keturunan, yang berarti bahwa siapa pun dapat melihat dengan sangat sederhana bagaimana aplikasi AI dikembangkan dan mengapa.” - Ginni Rometty
CEO IBM membuat pernyataan itu dalam pidatonya di CES pada tanggal 9 Januari 2019. Latar belakang menyatakan perlunya AI yang dapat dijelaskan adalah bahwa menyimpannya sebagai kotak hitam tertutup membuat tidak mungkin untuk memeriksa dan memperbaiki bias atau masalah lain dalam pemrograman. IBM telah menempatkan dirinya dalam upaya untuk menyelesaikan masalah ini, tidak hanya menawarkan layanan komputasi untuk perusahaan, tetapi juga konsultasi untuk mengurangi bias bagi mereka yang sedang membangun sistem pembelajaran mesin. (Pelajari lebih lanjut tentang AI yang dapat dijelaskan dalam AI's Got Some Explaining to Do.)
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
3. "Yang utama mesin pencari, Yang akan mengerti, Anda tahu, persis apa yang Anda inginkan ketika Anda mengetik kueri, dan itu akan memberi Anda hal yang benar kembali, di ilmu Komputer kami menyebutnya kecerdasan buatan. Itu berarti akan pintar, dan kami masih jauh dari memiliki komputer pintar. " - Larry Page
Co-founder dan CEO Google pada saat itu mengatakan hal ini pada bulan November 2002 selama segmen PBS NewsHour berjudul "Google: Mesin Pencari yang Bisa." Tuan rumah dibuka dengan refleksi tentang meningkatnya popularitas Google pada tahun di mana Dialek Amerika Masyarakat menilai itu sebagai kata kerja yang paling berguna untuk ditambahkan ke dalam penggunaan, meskipun itu akan memakan waktu beberapa tahun lagi untuk diakui oleh orang-orang seperti Merriam-Webster. Tetapi bahkan sejak awal, perusahaan mengisyaratkan minatnya untuk menggunakan AI.
4. “Hindari di SEMUA BIAYA penyebutan atau implikasi AI. AI dengan senjata mungkin adalah salah satu topik AI yang paling peka - jika bukan yang paling. Ini adalah daging merah bagi media untuk menemukan semua cara untuk merusak Google. " - Fei Fei Li, seorang pelopor AI di Google, dalam sebuah kepada rekan kerja tentang keterlibatan perusahaan dalam Proyek Maven
Google menemukan bahwa menjadi pemain utama dalam AI dapat memiliki kerugian. Pada bulan Juli 2017, Departemen Pertahanan mempresentasikan tujuannya untuk Proyek Maven. Korps Marinir Kolonel Drew Cukor, kepala Tim Lintas-Fungsi Algoritma Warfare dalam Operasi Intelijen, Pengawasan dan Pengintaian Direktorat-Warfighter di Kantor Wakil Menteri Pertahanan untuk Intelijen berbicara tentang tujuan mereka yang dinyatakan untuk tahun ini: “Orang dan komputer akan bekerja secara simbiotik untuk meningkatkan kemampuan sistem senjata untuk mendeteksi objek. "
Google telah menjadi mitra dalam usaha ini, tetapi - seperti yang ditunjukkan oleh kutipan di atas - karyawan Google tidak menyukainya. Akhirnya, perusahaan menyerah pada tekanan dan pada Juni 2018 mengumumkan tidak akan memperbarui kontraknya dengan Departemen Pertahanan. Seperti dilaporkan The Intercept:
Google menghadapi tekanan yang semakin besar sejak kontrak diungkapkan oleh Gizmodo dan The Intercept pada bulan Maret. Hampir selusin karyawan mengundurkan diri sebagai protes, dan beberapa ribu menandatangani surat terbuka yang menyatakan bahwa "Google seharusnya tidak berada dalam bisnis perang." Lebih dari 700 akademisi juga menandatangani surat yang menuntut agar "Google mengakhiri kontraknya dengan DoD, dan bahwa Google dan perusahaan induknya, Alphabet, berkomitmen untuk tidak mengembangkan teknologi militer dan tidak menggunakan data pribadi yang mereka kumpulkan untuk keperluan militer. "
5. "Kecerdasan buatan akan mencapai tingkat manusia sekitar tahun 2029. Ikuti itu lebih jauh, katakanlah, 2045, kita akan melipatgandakan kecerdasan, kecerdasan mesin biologis manusia dari peradaban kita satu miliar kali lipat." - Ray Kurzweil
Futuris dan penemu mengatakan ini dalam sebuah wawancara 2012 di mana ia berbicara tentang mencapai keabadian melalui kekuatan komputasi. Dia mengkonfirmasi angka "miliar kali lipat" dan menjelaskannya sebagai berikut: "Itu adalah perubahan yang luar biasa sehingga kita meminjam metafora ini dari fisika dan menyebutnya sebagai singularitas, perubahan besar yang mengganggu dalam sejarah manusia. Pemikiran kita akan menjadi hibrida dari pemikiran biologis dan non-biologis. ”Jelas, ia adalah salah seorang futuris yang optimis, membayangkan perubahan yang mengganggu yang akan sangat bermanfaat. Dia lebih jauh menjelaskan mengapa dia percaya keabadian berada dalam jangkauan: "kami akan menambahkan lebih dari satu tahun setiap tahun ke harapan hidup Anda yang tersisa, di mana pasir waktu berjalan daripada kehabisan, di mana sisa harapan hidup Anda benar-benar membentang sebagai waktu berlalu."
6. “Manfaat terbesar dari kedatangan kecerdasan buatan adalah bahwa AI akan membantu mendefinisikan kemanusiaan. Kami membutuhkan AI untuk memberi tahu kami siapa kami. ” - Kevin Kelly
Salah satu pendiri Wired menulis pernyataan yang menyapu ini dalam bukunya 2016, "The Tak terelakkan: Memahami 12 Kekuatan Teknologi yang Akan Membentuk Masa Depan Kita." Ketika dia membayangkan kebangkitan otomatisasi dan pekerjaan yang diambil alih oleh robot, dia mengantisipasi bahwa ada akan menjadi siklus penolakan berulang, tetapi kemajuan tidak bisa dihindari, dan kita harus beradaptasi sesuai itu. Seperti yang dia jelaskan dalam sebuah wawancara dengan IBM: "Melalui AI, kita akan menemukan banyak jenis pemikiran baru yang tidak ada secara biologis dan yang tidak seperti pemikiran manusia," dan lapisan perak ke awan komputer yang dia soroti adalah ini: "Karena itu, kecerdasan ini tidak menggantikan pemikiran manusia, tetapi menambahnya."
7. “Risiko nyata dengan AI bukan kejahatan tetapi kompetensi. SEBUAH AI superintelijen akan sangat baik dalam mencapai tujuannya, dan jika tujuan itu tidak selaras dengan tujuan kami, kami dalam masalah. Anda mungkin bukan pembenci semut jahat yang menginjak semut karena kedengkian, tetapi jika Anda bertanggung jawab atas proyek energi hijau hidroelektrik dan ada sarang semut di wilayah ini untuk dibanjiri, terlalu buruk bagi semut. Jangan tempatkan manusia di posisi semut-semut itu. " - Stephen Hawking
Kutipan ini berasal dari awal 2015. Itu adalah jawaban yang ditawarkan Stephen Hawking selama sesi tanya jawab Reddit AMA (Tanya Saya Apa Pun) dengan pertanyaan dari seorang guru yang ingin tahu bagaimana mengatasi masalah AI tertentu yang muncul di kelasnya, yaitu berikut:
Bagaimana Anda akan mewakili keyakinan Anda sendiri ke kelas saya? Apakah sudut pandang kita bisa didamaikan? Apakah Anda pikir kebiasaan saya mengabaikan "AI jahat" ala orang awam itu naif? Dan akhirnya, menurut Anda akhlak apa yang harus saya perkuat kepada siswa saya yang tertarik dengan AI?
Hawking menunjukkan beberapa kekhawatiran tentang kemungkinan dampak destruktif AI pada kemanusiaan, meskipun ia tampaknya percaya bahwa risiko dapat dikelola jika kita merencanakannya, sebuah pandangan yang dianut oleh beberapa orang lain. (Untuk lebih lanjut tentang ini, lihat Mengapa AI Superintelijen tidak akan Hancurkan Manusia Setiap Saat.)
8. “Kamu ingin tahu bagaimana super-cerdas cyborg mungkin memperlakukan manusia biasa dengan darah dan daging? Lebih baik mulai dengan menyelidiki bagaimana manusia memperlakukan sepupu hewan mereka yang kurang cerdas. Tentu saja, ini bukan analogi yang sempurna, tetapi ini adalah pola dasar terbaik yang bisa kita amati daripada hanya dibayangkan. " - Yuval Noah Harari
Profesor Harari membuat pernyataan itu dalam bukunya tahun 2017, "Homo Deus: A History History of Tomorrow." Pandangannya adalah kutub yang terpisah dari pandangan para futuris yang positif dalam menggambarkan bangkitnya apa yang ia sebut dataisme di mana manusia menyerahkan tanah superior untuk maju kecerdasan buatan. Kami terikat pada posisi semut untuk dibanjiri dalam penjelasan Hawking. Ini adalah masa depan yang didominasi oleh "sistem pemrosesan data kosmik" yang mahahadir dan mahatahu, dan perlawanan itu sia-sia.
9. “Kita harus mengatasi, secara individu dan kolektif, masalah moral dan etika yang diangkat oleh penelitian mutakhir dalam kecerdasan buatan dan bioteknologi, yang akan memungkinkan ekstensi kehidupan yang signifikan, bayi desainer, dan ekstraksi memori. " - Klaus Schwab
Schwab menerbitkan pemikirannya tentang Revolusi Industri Keempat pada Januari 2016. Seperti halnya para futuris yang positif, ia membayangkan bahwa masa depan akan menyatukan "dunia fisik, digital, dan biologis dengan cara-cara yang secara fundamental akan mengubah umat manusia." Tetapi ia tidak menerima begitu saja. bahwa "transformasi itu positif," mendesak orang untuk merencanakan ke depan dengan kesadaran akan "risiko dan peluang yang muncul di sepanjang jalan."
10. “Banyak yang telah ditulis tentang potensi AI untuk mencerminkan yang terbaik dan terburuk dari umat manusia. Sebagai contoh, kita telah melihat AI memberikan percakapan dan kenyamanan bagi yang kesepian; kami juga telah melihat AI terlibat dalam diskriminasi ras. Namun kerugian terbesar yang kemungkinan AI lakukan untuk individu dalam jangka pendek adalah pemindahan pekerjaan, karena jumlah pekerjaan yang dapat kita lakukan secara otomatis dengan AI jauh lebih besar dari sebelumnya. Sebagai pemimpin, adalah kewajiban kita semua untuk memastikan bahwa kita membangun dunia di mana setiap individu memiliki peluang untuk berkembang. ” - Andrew Ng
Kutipan ini berasal dari "Apa yang Bisa dan Tidak Dapat Dilakukan dengan Intelegensi Sekarang," artikel Andrew Ng, pendiri tim Google Brain, mantan direktur Stanford Artificial Intelligence Laboratory, menulis untuk Harvard Business Review pada 2016 ketika dia adalah pemimpin keseluruhan tim AI Baidu. (Pada 2017 ia menjadi pendiri dan direktur Landing AI.) Ini menjelaskan kemampuan dan batasan AI seperti dulu, dan masih relevan hingga saat ini. Sementara Ng tidak mengajukan masa depan dystopian yang didominasi data, dia setuju bahwa mereka yang mengembangkannya memiliki tanggung jawab untuk menerapkannya secara bertanggung jawab dengan pemahaman penuh tentang konsekuensi yang dimaksudkan dan tidak diinginkan.
11. "Tidak ada alasan dan tidak mungkin pikiran manusia dapat bersaing dengan mesin Inteligen buatan pada tahun 2035." - Gray Scott
Kutipan ini tidak salah ketik, meskipun menyimpang dari cara Anda akan melihatnya di tempat lain secara online karena selalu muncul sebagai "Tidak ada alasan dan tidak ada cara pikiran manusia dapat bersaing dengan mesin kecerdasan buatan pada tahun 2035." cerita. Berdasarkan seberapa jauh ke belakang muncul dalam sumber-sumber digital, itu mungkin dikatakan pada tahun 2015. Namun, saya tidak bisa menyematkannya ke penipu tertentu bahkan setelah berjam-jam pencarian melalui dan video dari periode itu. Jadi saya menghubungi Scott sendiri untuk menanyakan sumbernya. Dia mengakui, “Saya tidak ingat kapan pertama kali saya mengatakan ini atau di mana itu.” Tetapi dia ingat kata-katanya: “Kutipan itu selalu salah. Seharusnya membaca 'Inteligen buatan.'
